Can AI Match Radiologist Assessment of Screening Mammography Exams?

यूके में उभरते शोध से पता चलता है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदम, क्लिनिकल रीडर के प्रदर्शन के अनुरूप रिकॉल थ्रेशोल्ड का उपयोग करते हुए, मैमोग्राफी परीक्षाओं में स्तन कैंसर के निदान में क्लिनिकल रीडर्स की तुलना में संवेदनशीलता और विशिष्टता दर प्रदान करता है।

पूर्वव्यापी अध्ययन के लिए, हाल ही में प्रकाशित रेडियोलोजी, स्क्रीनिंग मैमोग्राम के मूल्यांकन में 552 मैमोग्राफी पाठकों की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर (लूनिट इनसाइट एमएमजी, संस्करण 1.1.7.1, लूनिट) के प्रदर्शन की तुलना की गई। अध्ययन के अनुसार, राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा स्तन स्क्रीनिंग कार्यक्रम (एनएचएसबीएसपी) से लिए गए परीक्षणों के दो सेटों में कुल 161 सामान्य स्तन, 70 घातक स्तन और नौ सौम्य स्तन थे। शोधकर्ताओं ने कहा कि 552 डॉक्टरों में 315 प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट, 206 रेडियोग्राफर और 31 स्तन चिकित्सक शामिल हैं।

अध्ययन लेखकों ने मेडिकल पाठकों के लिए 88 प्रतिशत की तुलना में एआई सॉफ्टवेयर के लिए रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र (एयूसी) के तहत 93 प्रतिशत क्षेत्र देखा। जब शोधकर्ताओं ने एआई के लिए पुनर्प्राप्ति सीमा का उपयोग किया (> 2.91) जो मानव पाठकों की विशिष्टता से मेल खाता है, एआई के लिए क्रमशः 90 प्रतिशत और 76 प्रतिशत की दर की तुलना में एआई के लिए 91 प्रतिशत संवेदनशीलता दर और 77 प्रतिशत विशिष्टता दर पाई गई। स्क्रीनिंग मैमोग्राम में स्तन कैंसर का नैदानिक ​​​​पता लगाना।

मैमोग्राफी छवियों से एक असममित घनत्व का पता चलता है जो ग्रेड 2 (ए) डक्टल कार्सिनोमा पाया गया। जब रिकॉल सीमा 2.91 या उच्चतर पर सेट की गई थी, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने रुचि के क्षेत्र (बी) की सही पहचान की, लेकिन जब एआई के लिए रिकॉल सीमा 3.06 या उच्चतर (सी) पर सेट की गई थी, तो एक था गलत उत्तर का संकेत. नकारात्मक खोज. (छवियां सौजन्य) रेडियोलोजी.)

“एआई की संवेदनशीलता और किसी भी पेशेवर समूह के मानव पाठकों की औसत संवेदनशीलता के बीच अंतर का कोई सबूत नहीं था, रेडियोलॉजिस्ट पाठकों के लिए 70 में से 63 कैंसर का पता चला और गैर-रेडियोलॉजिस्ट पाठकों के लिए 70 में से 62 कैंसर का पता चला। ,” उन्होंने लिखा। जोनाथन जे. जेम्स, एफआरसीआर, नॉटिंघम, यूके में नॉटिंघम ब्रेस्ट इंस्टीट्यूट ऑफ नॉटिंघम यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स एनएचएस ट्रस्ट से संबद्ध अध्ययन के सह-लेखक और उनके सहकर्मी।

अध्ययन लेखकों ने नोट किया कि औसत घाव का आकार 15.5 मिमी था। शोधकर्ताओं के अनुसार, पाए गए कैंसर में से 64.3 प्रतिशत द्रव्यमान थे, 12.9 प्रतिशत कैल्सीफिकेशन थे, 11.4 प्रतिशत विषमताएं थे, और 11.4 प्रतिशत वास्तु संबंधी विकृतियां थीं।

साथ में एक संपादकीय में, डॉ. लियान फिल्पोट्स ने सुझाव दिया कि अध्ययन में इस्तेमाल किया गया कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर यूरोपीय देशों में डबल मैमोग्राम रीडिंग करने में रेडियोलॉजिस्ट की कमी के प्रभाव को कम करने में मदद कर सकता है। येल स्कूल ऑफ मेडिसिन में रेडियोलॉजी और बायोमेडिकल इमेजिंग के प्रोफेसर डॉ. फिलपोट्स के अनुसार, एआई सॉफ्टवेयर अमेरिकी रेडियोलॉजिस्टों के लिए भी एक पूरक विचार हो सकता है, जो अधिक मात्रा में मैमोग्राम नहीं देखते हैं।

हालाँकि, डॉ. फिल्पोट्स ने चेतावनी दी कि यूके में 50 से 70 वर्ष की आयु की महिलाएं, जो हर तीन साल में मैमोग्राम कराती हैं, उनके स्तन आमतौर पर प्रीमेनोपॉज़ल महिलाओं की तुलना में कम घने होते हैं, और सुझाव दिया कि यह अध्ययन के निष्कर्षों का एक कारक हो सकता है।

अध्ययन की सीमाओं के संबंध में, अध्ययन लेखकों ने स्वीकार किया कि साक्ष्य सेट आकार में अपेक्षाकृत छोटे थे और व्यापक मैमोग्राफी स्क्रीनिंग आबादी के प्रतिनिधि नहीं हो सकते थे। यह देखते हुए कि अध्ययन में इमेजर्स में रेडियोलॉजिस्ट शामिल नहीं थे और दो-आयामी मैमोग्राफी यूके में देखभाल का मानक बनी हुई है, शोधकर्ताओं ने कहा कि ये सीमाएं शोध निष्कर्षों के सामान्य एक्सट्रपलेशन को भी निराश करती हैं।

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